ADP 실기시험 예상 범위

제1회 ADP 시험을 본 후, 약 2주간 휴식 시간을 가졌습니다.   어제 시험 결과가 발표 되어 이제부터 ADP 실기 시험을 준비하여야 합니다.     실기 원서 접수    : 5월 16일부터 6월 13일까지     수험표 발급        : 6월 20일부터 6월 28일까지     ADP 실기 시험    : 6월 28일     결과 발표           […]

데이터분석 자격 시험

  2014년 4월 26일 데이터 분석 자격 시험이 있습니다. 제1회 응시자에게는 제2회 응시료가 무료라고 하니 모두 다 도전 하세요.        

knitr 패키지를 사용한 R 코드 문서화

R에는 Markdown을 지원하는 markdown 이라는 패키지가 있습니다. 여기에 knitr 패키지를 사용하면 손쉽게 R 코드를 사용하여 HTML 문서를 만들수 있습니다. 패키지 설치 install.packages("knitr") install.packages("markdown") Rmd 파일로 HTML 파일 생성 1. 첨부된 SampleKnitr.Rmd 파일을 RStudio의 작업 폴더로 복사 합니다. 2. RStudio에서 SampleKnitr.Rmd 파일을 오픈 합니다. 방법 1. "File –> Open File…" 메뉴를 선택하여 파일을 오픈 합니다. 방법 […]

R에서 제공하는 다양한 샘플링 방법

  데이터를 샘플링 하는 방법 입니다.     data <- iris   #— Index를 사용한 샘플링 #— replace = TRUE : 복원 추출 #— 2. 그룹수, 70% : 30% idx <- sample(2, nrow(data), replace = TRUE, prob = c(0.7, 0.3)) train <- data[idx == 1, ] test <- data[idx == 2, ]   #— 데이터를 […]

RStudio : UTF-8 문자셋 설정 등 몇가지 Tip

        1. 자주 사용하는 RStudio 단축키와 명령     –  Console 화면에서 Ctrl_l (Ctrl_소문자L) : 화면을 깨끗하게 지웁니다.     –  rm(list=ls(all=TRUE)) : 작업 영역을 깨끗이 청소 합니다.     –  Ctrl_+ : 화면에 표시되는 문자의 크기를 크게 합니다.     –  Ctrl_- : 화면에 표시되는 문자의 크기를 작게 합니다.     […]

Windows에서 RStudio 설치

  Windows에서 RStudio 설치    

Windows에서 R 설치

  Windows 환경에서 R을 설치하는 방법 입니다.      

R – 데이터 종류 3

    Special Values 데이터 상세 NULL Empty value is.null(~) NA Not Available (missing value, 결측치), is.na(var1) mean(~, na.rm=T) : NA 값은 계산에서 제외 var1[!complete.cases(var1),] #— var1에서 NA 데이터가 포함된 레코드 제외 var1[is.na(!var1$field1), ] #— var1에서 field1이 NA인 데이터 레코드 제외 na.omit(data) #— NA가 포함된 행 제외 na.pass(data) #— NA 여부에 상관없이 처리 na.fail(data) #— NA […]

R – 데이터 종류 2

  R 데이터 종류별로 분류하여 보았습니다.   기본형 데이터형 상세 numeric (수치형) Integer, Double numeric(25) logical (논리형) 상수 : TRUE, FALSE 변수 : T, F logical(25) character (문자형) "~", '~' character(25) paste(var1, var2, sep = " ") : sep를 사용하여 두 문자열을 결합   구조형 동일한 자료형을 가지는 데이터를 가짐 데이터형 상세 Scalar (스칼라) 하나의 기본형 데이터를 가지는 […]