[Bossie Awards 2017] 최고의 기계 학습 도구

node.js 와 브라우저를 위한 javascript architecture-free 신경망 라이브러리

파이썬에서 기계 학습

가볍고, 모듈 식이며, 확장 가능한 새로운 학습 프레임 워크

데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼을위한 2018 Gartner Magic Quadrant의 리더

강력한 GPU 가속 기능을 갖춘 Python의 Tensors 및 Dynamic Neural Network

오픈 소스 그라디언트를 강화하는 범주 형 기능 지원 라이브러리

확장 가능하고 유연한 그라데이션 부스팅

과학적 프로그래밍 언어

  • 내장 된 플로팅 및 시각화 도구가있는 강력한 수학 중심 구문
  • GNU / Linux, macOS, BSD 및 Windows에서 실행되는 자유 소프트웨어
  • 많은 Matlab 스크립트와 호환 가능

고성능 수치 계산을위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 유연한 아키텍처를 통해 다양한 플랫폼 (CPU, GPU, TPU), 데스크톱에서 서버 클러스터, 모바일 및 에지 장치에 이르는 컴퓨팅을 손쉽게 배포 할 수 있습니다. 원래 Google의 AI 조직 내 Google Brain 팀의 연구원과 엔지니어가 개발 한이 시스템은 기계 학습 및 심화 학습에 대한 강력한 지원을 제공하며 유연한 수치 계산 코어는 다른 많은 과학 분야에서 사용됩니다.

인간의 두뇌처럼 학습 할 수있는 심층적 인 학습 알고리즘을 교육하는 무료, 사용하기 쉬운 오픈 소스, 상용 등급 툴킷입니다.

깊은 학습을위한 유연하고 효율적인 라이브러리

Core ML을 사용하면 숙련 된 기계 학습 모델을 앱에 통합 할 수 있습니다.