Tip : 설치후 기본으로 설정할 관리 메뉴

SuiteCRM을 설치한 후 기본적으로 설정해야 할 관리자 메뉴 항목 입니다.
메뉴를 차례대로 선택하여 원하는 항목을 설정 한다.
기본 설정 메뉴
  • 시스템 > 언어 : 사용할 언어를 설정 한다.
  • 시스템 > 로케일 설정 : 날짜/시간 형식을 지정 한다. 시스템 통화를 설정 한다.
    • 설정한 시스템 통화가 기본 통화가 된다.
    • 중요) 데이터 입력 전에 시스템 통화를 설정하여야 기본 통화로 설정 된다.
  • 시스템 > 통화 : 원화 외에 다른 통화를 사용하고 싶은 경우 통화를 추가 한다.
  • 시스템 > 시스템 설정 : SuiteCRM의 기본 설정을 한다.
    • SuiteCRM 코드를 수정 하였는데도 반영이 되지 않으면 Cache를 사용하지 않도록 “개발자 모드”를 선택 한다.
  • 이메일 > 이메일 설정 : 시스템의 이메일을 설정 한다.
보안 설정 메뉴
  • 사용자 > 비밀번호 관리 : 비밀번호 관리 방법과 이메일 템플릿을 설정 한다.
기타 설정
  • 개발자 도구 > 모듈과 하위 패널 표시 : 사용할 모듈과 하위 패널에서 사용할 모듈을 지정 한다.
  • 개발자 도구 > 메뉴 구성 : 메뉴를 구성 한다.
  • 개발자 도구 > 히스토리 하위 패널 : 히스토리 하위 패널에서 연락처의 이메일 표시 여부를 설정 한다.
  • 시스템 > 전역 검색 : 전역 검색을 설정 한다.
  • 시스템 > 활동 스트림 : 활동 스트림을 관리 한다.
  • 시스템 > 테마 : 사용 테마를 지정하고 기본 테마를 선정 한다.
  • 고급 Open Admin > 업무시간 : 업무 시간을 설정 한다.
  • 개발자 도구 > 모듈 이름 변경 : 모듈 이름을 고객사가 원하는 이름으로 변경 한다.

[ADP 실기] R 주요 패키지 목록

 
 
기본적으로 설치해서 사용하고 있는 R 패키지 입니다.
 
 
#— 기본 패키지
install.packages("base")
install.packages("utils")
install.packages("stats")
install.packages("graphics")
 
#— ETL
install.packages("foreach")             #— foreach 반복문
 
#install.packages("XLConnect")           #— Excel 입출력
 
#— ETL : 데이터 변환용 패키지
install.packages("data.table")          #— data.frame에 key를 추가한 데이터 구조
install.packages("sqldf")               #— Query 문으로 데이터 처리
install.packages("plyr")
install.packages("dplyr")
 
install.packages("reshape")
install.packages("reshape2")
 
install.packages("Amelia")              #— 결측값 보정
install.packages("DMwR")                #— 이상값 추출
 
#— ETL : 샘플링용 패키지
install.packages("cvTools")             #— 계통추출법 (Systematic sampling)
install.packages("doBy")                #— 분류별 샘플 추출
install.packages("sampling")            #— 층화추출법 (Stratified random sampling)
install.packages("caret")
install.packages("DMwR")
 
#— Description
install.packages("Hmisc")               #— 상관계수
 
install.packages("caret")               #— 변수 선택
install.packages("FSelector")           #— 변수 선택
install.packages("rpart")               #— 변수 선택
 
#— Classification
install.packages("MASS")                #— 베이즈 분류 (Bayes Classification) 모형
install.packages("party")               #— ctree 분류
install.packages("rparty")              #— 의사결정 나무 모형
install.packages("randomForest")        #— randomForest 분류
install.packages("ROCR")
install.packages("caret")
install.packages("lattice")
 
#— Estimation : 회귀분석, 시계열 분석을 위한 패키지
install.packages("TTR")                 #— 평활
install.packages("forecast")            #— ARIMA
 
install.packages("mgcv")                #— gam, bam modelling
 
#— Clustering
install.packages("cluster")
install.packages("fpc")                 #— Density-based Clustering
#install.packages("class")
 
#— Association : 연관성 분석
install.packages("arules")              #— 연관 분석
install.packages("arulesViz")           #— 연관 분석 시각화
install.packages("pmml")                #— 연관 규칙을 XML 파일로 저장
 
#— Optimization : 최적화
install.packages("lpSolve", dependencies = TRUE)
install.packages("lpSolveAPI")
 
#— Text_Mining : 비정형 데이터 마이닝 패키지
install.packages("tm")                  #— Text Mining
install.packages("wordcloud")           #— 워드 클라우드
 
#— Social Network Analysis
install.packages("igraph")
 
#— Visualization : 시각화용 패키지
install.packages("ggplot2")
install.packages("aplpack")             #— 줄기잎 그림, 체르노프 안형 그림, Start Chart
install.packages("vcd")                 #— Mosaic plot
install.packages("googleVis")           #— 모션 챠트, GEO 챠트
install.packages("shiny")               #— Shiny
 
install.packages("caret")               #— 산점도 행렬
 
#— 한글 패키지
install.packages("KoNLP")               #— 한글 자연어 처리 (NLP)
 
#— 병렬 처리용 패키지
install.packages("doParallel")          #— Windows 용
install.packages("doMC")                #— Mac 용
 
#— 기타 미분류 패키지
install.packages("knitr")               #— R 문서화
install.packages("RWordPress")          #— knitr로 문서화한후 WordPress로 배포
 
install.packages("twitteR")             #— Twitter 접속
install.packages("ROAuth")              #— Twitter 접속
install.packages("Rfacebook")           #— Facebook 접속
install.packages("Rook")                #— Facebook 접속

 
 
파일

 

[ElasticSearch] 기본 개념

ElasticSearch의 기본 개념

 

용어 상세
Cluster
  • Node의 집합으로 유일한 이름을 가짐
Node
  • Cluster를 이루는 서버
Index
  • 유사한 특징을 가진 문서들의 모음
  • Term, Count, Docs로 구성
  • DBMS에서의 데이터베이스와 유사한 개념
Shard
  • Index의 한 종류로, 데이터를 저장하고 있는 index
Replica
  • Index의 한 종류로, Shard의 복제본
  • 사용자로부터 요청이 들어오면 Shard로 전달하여 처리 합니다.
Type
  • index 내에서 논리적인 category/partition
  • DBMS에서 테이블과 유사한 개념
Mapping
  • DBMS에서 테이블 스키마와 유사한 개념
Document
  • 기본적인 정보의 저장 단위
  • JSON (JavaScript Object Notaion)으로 표현
  • DBMS에서 레코드와 유사한 개념
Field
  • document를 구성하고 있는 항목으로 name과 value로 구성
Gateway  
Query
  • 검색어
TermQuery
  • 검색어의 종류
Term
  • 검색어의 항목
Token
  • 검색어의 항목을 구성하는 요소

 

 

 

Lucene

Lucene.png
 
 

ElasticSearch

ElasticSearch.png 
 
 
 

파일