Dacon

2021 국토교통 빅데이터 온라인 해커톤 경진대회


주요 일정

  • 2021.07.09 : 대회 시작

    • 2021.07.26 : 제1차 참가주체 선정 미팅

  • 2021.08.24 : 팀 병합 마감

  • 2021.08.31 : 대회 종료

  • 2021.09.07 : 1차 평가 종료

  • 2021.09.15 : 2차 평가 종료


주요 데이터

  • 데이터 종류

    • 국토교통 데이터

      • 전국 사업용 차량 데이터
      • 고속도로 데이터 : 하이패스, 소통, 교통량, 공사, 교통소통

    • 코레일

      • 수송실적, 승하차 인원

    • 항공기

      • 운항정보, 수송실적, 소요시간/거리
      • 온실가스
      • 항공통계

    • 부동산

      • 실거래가, 주택 가격
      • 전출입 현황
      • 주거실태
      • 소비심리

평가 기준

  • 평가 기준
    • 데이터 (15점) -> 분석 기법 (20점), 시각화 (20점)
    • 분석 결과와 활용 (20점)

인사이트


2021년 7월 26일 1차 미팅

  • 임창현
    • 화학 : 온실가스
      • 상업용 항공기의 탄소 배출량은 전체 배출량의 2.5%
      • CORSIA (국제항공 탄소 상쇄/감축 제도)
      • 비행기(244g/km)와 자동차(240g/km)의 탄소 배출량이 비슷 by 유럽환경청
      • 철도 : 저탄소 녹색 교통 수단으로 각광
    • 교통량
      • 지도에 시각화
      • 지능형 교통 시스템
      • 자율주행
  • 해피바이러스
  • 산사랑
    • 국토 교통
      • 지역별 신규 업체 정보 수집
      • 지도에 교통량 시각화
      • 지도에 물류 흐름 시각화
      • 자율주행 보조 서비스 구축
      • 모빌리티 구독 서비스
      • 교통 정보와 관광 정보 연계
    • 부동산 정보
      • 부동산 가상 투어 정보 제공
        • 표준화된 정보를 담당자가 방문하여 등록
        • 사진과 동영상 포함
      • 부동산 전자계약 시스템
        • 확정 일자 자동 부여
        • 부동산 거래 자동 신고
        • 대출 등 우대
        • 수수료 절감
      • 데이터 유통 플랫폼
      • 수상한 부동산 거래 탐지
      • 교통량과 부동산 가격 관계
    • 부동산 중개
      • 적정 주택 가격 산출 by AI
        • 종속 변수
          • 국토교통부 실거래가 정보 : 매매, 전월세
          • 공동주택 공시 가격
          • 개별/표준 공시 지가
        • 독립 변수
          • 인구 현황
            • 시군구별 전출입 지역 현황
            • 건축물 통계, 건축 허가/착공 현황
            • 미분양 주택 현황
          • 유동 현황
            • 지역별 도로 현황
            • 유동 인구 내역
            • 소통 정보 및 교통량 통계
            • 사업용 차량의 운행 기록
            • 교통 데이터
            • 코레일 전철력 시간대별 이용 인원
            • 국토교통부 자동차 등록 현황
            • 항공기 운항 정보, 전국 공항 수송 실적
          • GIS 건물 정보
      • 부동산 컨설팅
      • 부동산 공유
      • 부동산 경매/공매
    • 부동산 관리
      • 부동산 임대 관리 : 분양과 임대 대행
      • 리모델링 (인테리어)
      • 부동산 정보 공유 플랫폼
      • 부동산 정책 컨설팅 : 세무
    • 부동산 수익 증권(DABS, Digital Asset Backed Securities) 거래
      • 자산 유동화 증권 : 매도시 15.4% 소득세, 매매시 0.2% 매매수수료
      • 3개월마다 임대배당수익
      • REITs : 부동산 임대소득, 개발 이득, 매매 차익을 투자자에게 배당
    • 해외 부동산

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2021년 7월 28일 2차 미팅

  • 교통 관련 추가 검토
    • 운행 기록 데이터 등
    • 회의 내용
      • 권한 신청은 하였으나 아직 데이터를 받아 보지 못함
      • 데이터를 받으면 추가 검토할 예정
  • 적정 주택 가격 산출 추가 검토
    • 회의 내용
      • 주택 가격에 영향을 주는 요인이 많아 주어진 데이터로는 한정적임
      • 추가로 1~2개의 데이터를 선정해 수집한 후 분석하는 것은 가능하나 유의미한 결과를 도출할 수 있을지는 현재로서는 알 수 없음
      • 데이터를 수집한 후 시각화하여 추가 검토할 예정
    • 주택 시장 영향 요인 by 국토연구원
      • 거시경제와 유동성
      • 주택 수급
        • 수요
          • 인구 및 가구의 변화, 소득의 변화, 멸실량
          • 지역 경제 여건 : 이자율, 거시 경제 여건, 지역 기업의 성과
          • 외국인
        • 공급
          • 인구 추계 대비 공급물량, 멸실
          • 공동주택 분양률, 청약률, 입주율, 미분양 등 인근지역 사업결과
          • 거래 규모와 거래 가격
          • 입지 요건, 개발 및 투자 이슈
      • 정책
        • 신도시
      • 지역
        • 지역 경제 여건
          • 지역 산업 성과
          • 일자리, 주민소득, 지역내 총생산
        • 지역 개발 사업
          • 산업단지, 뉴타운, 기업도시, 혁신도시 조성
          • 도로, 항망, KTX, 공항 등 SOC
          • 문화체육시설, 도서관, 공공시설, 상업시설, 교육시설 등 편의 시설
          • 쓰레기매립장, 오폐수처리장, 교도소, 소각장, 화장터 매립장 등 혐오시설
        • 인구와 가구의 특성
          • 인구수, 가구수, 전입/전출 인구수, 상주 인구수
        • 주거 환경적 특성
          • 교통편리성
          • 문화와 교육 여건
          • 주택의 노후도
      • 심리
    • 주택 가격 결정 요인
      • 물리적 특성
        • 총세대수, 주택면적, 해당 층, 방 수, 세대수, 난방형태
        • 단지 최고층수, 세대당 주차수, 시공사 브랜드
        • 임대주택 비율, 재건축 특성(용적율, 준공년수)
      • 주변 지역 특성
        • 버스노선수, 편의시설수, 공원수, 대형할인매장수
        • 유흥가, 전통시장 유무
        • 도심, 지하철, 공원, 강, 산, 공업지역(기피시설 등)과의 거리 접근성
      • 교육 특성
        • 학교수, 인문계고 학생비율, 학원수, 고학력 비율, 명문대진학율
        • 특목고 진학 현황, 방과후 교실수, 평균수능점수
      • 경관 특성
        • 하천 및 산지의 조망 여부
      • 국가
        • 국내총생산, 회사채 수익률
      • 국가 및 광역
        • 지역내 총생산, 인구, 순인구 유입, 주택공급실적, 미분양율
        • 경제성장율, 건설성장율, 건설수주액, 건설기성액
    • 분석
      • 최소자승법, 공간시차모형, 공간오차모형, 지리적 가중회귀모형
      • 좌표 평활 지리적 가법모형, 연속 변수 평활한 지리적 가법 모형
      • 높은 가격
        • 학군(서울), 교육 특구(지방)
        • 큰 평균 평형, 큰 단지규모, 높은 층수
        • 가까운 지하철역 입구, 하천 경계, 백화점, 학교/도서관, 공원/유적지, 구청, 공항, 은행
        • 상위 30위권 내의 시공사가 건설
      • 낮은 가격
        • 개별 난방
        • 먼 종합병원, 여관, 사회복지시설, 축사, 공동묘지, 소음시설
  • 이전 시상 데이터 확인
    • 데이터 마이닝을 통한 합리적 주거지 선정 방안 제시
    • 보호 종료 청소년을 위한 ...

대외 결과물 제출 방법

  • PPT 파일
  • ipynb (쥬피터 노트북 파일) 파일
    • Python 파일(~.py)을 ~.ipynb 파일로 변환 가능
    • R 파일(~.Rmd)을 ~.ipynb 파일로 변환 가능
    • 쥬피터 노트북에서 tensorflow 등을 사용 가능
      • 기본적으로 Python에서 되는 것은 모두 된다고 생각하면 됨
    • 쥬피터 노트북에서 R Language 실행 가능
      • R language and r-essentials packages 설치 필요
    • 쥬피터 노트북에서 Markdown을 사용하여 주석 추가 가능

​


2021년 8월 9일 3차 미팅

2차 회의 결과를 추가로 검토한 후 2021년 8월 9일 오후 6시에 다시 협의 한다.

  • 데이터셋을 검토한 후 다시 미팅
  • 위 2가지 의견외에 추가 아이디어가 있으면 제시

데이터

  • 위험운전행동 데이터 <- 운행 기록 데이터

모델

  • 위험이 발생할 때 지역과 시간 그리고 운전 패턴 파악 (최종 결정함)
    • 그룹, 분류 등 검토 중

데이터

  • 국토교통부 실거래가 정보
    • Excel로 계약 일자를 기준으로 Excel로 다운로드
      • 시군구, 번지, 본번, 부번, 단지명, 전용면적
      • 계약년월, 계약일, 거래금액, 층, 건축년도, 도로명
    • 도로명 주소로 좌표(위경도) 구하기
      • 도로명 주소 개발자센터에서 제공하는 좌표제공API를 사용하여 좌표(ITRF2000 - GRS80(기준타원체))를 구한다.
        • 단독 건물인 경우 건물중심 좌표
        • 집합 건물인 경우 주출입구 좌표
      • proj4j 오픈소스를 사용하여 위도/경도로 변환 한다.
    • 위경도로 주소간 거리를 계산 한다.

분석과 시각화

  • 적정 주택 가격 산출
    • 다양한 종류의 독립 변수를 개발하여야 하므로 시간이 오래 걸림
  • 수상한 부동산 거래 탐지 <- 국토교통부 실거래가 정보
    • STR (Suspicious Transaction Report, 의심거래보고제도)
  • 지도에서 실거래가 제공
    • 2020년 9월 29일 법정 전월세 전환율 : 2.5%
      • 전월세 전환율 : 한국은행 기준 금리 + 월차임전환시 산정율의 합
      • 보증금 * 2.5% = 12 * 월세
        • 보증금 = 12 * 월세 / 2.5%
        • 월세 = 보증금 * 2.5% / 12
    • 매매 가격과 전월세 가격간의 Gap 표시

​


협업 도구


Business Understanding

  • 선택: 위험이 발생할 때 지역과 시간 그리고 운전 패턴 파악
  • 보류: 수상한 부동산 거래 탐지

Data Understanding

​


Data Preparation

위험운전 행동 기준

 


운행 기록 데이터

  • Key

    • 자동차 등록 번호
    • 정보발생일시 : YYMMDDhhmmssss

  • 운행 기록 : 1초, 5초, 10초, 30초 수집간격 중 선택

    • 일일주행거리 (KM)

    • 누적운행거리 (KM)

    • 정보발생일시 (년월일시분초ss)

    • 운행속도 (KM)

    • RPM

    • 브레이크 신호

    • 시작 GPS (X좌표)

    • 시작 GPS (Y좌표)

    • GPS 방위각

    • 가속도 Vx

    • 가속도 Vy

    • 운행지역코드

    • 차대번호, 자동차 등록 번호

    • 정보발생일시 : YYMMDDhhmmssss

    • GPS X, GPS Y : 정수로 표시. 소수점 아래 6자리

    • 방위각 : 0 ~ 360

    • 가속도 (m/sec2) Vx : - 100.0 ~ 100.0

    • 가속도 (m/sec2) Vy : -100.0 ~ 100.0

    • 통신상태 코드

      • 00 - 운행기록장치 정상
      • 11 - 위치추적장치(GPS수신기) 이상
      • 12 - 속도센서 이상
      • 13 - RPM 센서 이상
      • 14 - 브레이크 신호감지 센서 이상
      • 21 - 센서 입력부 장치 이상
      • 31 - 데이터 출력부 장치 이상
      • 32 - 통신 장치 이상
      • 41 - 운행거리 산정 이상
      • 99 - 전원 공급 이상

    • 운행지역 코드

    • 운수회사 지역 코드 (운수회사 소재지 코드)

    • 운수회사 코드, 사업자 등록번호

    • DTG 모델 (운행기록장치 모델명)

    • 자동차 유형

      • 11 - 시내버스, 12 - 농어촌버스, 13 - 마을버스, 14 - 시외버스
      • 15 - 고속버스, 16 - 전세버스, 17 - 특수여객자동차, 21 - 일반택시
      • 22 - 개인택스, 31 - 일반화물자동차, 32 - 개별화물자동차
      • 41 - 비사업용자동차

    • 일일주행거리 (km) : 0 ~ 9999

    • 누적주행거리 (km) : 0 ~ 9999999

    • 차량속도 (km/h) : 0 ~ 255

    • 분당 엔진회전수 (RPM) : 0 ~ 9999

    • 브레이크 신호 : 0. off, 1. on

    • 연료 코드, 연식, 배기량

​


Trip 단위 위험운전 행동 통계데이터

  • 운행일자
  • 운수회사 코드
  • 자동차 등록번호
  • 사업자 등록번호
  • 차대번호
  • 자동차 유형코드
  • DTG 모델명
  • 자료제출일시
  • 접수번호
  • 수집파일코드
  • 시동 on 일시, 시동 off 일시
  • 시작 GPS X 좌표, 시작 GPS Y 좌표
  • 종료 GPS X 좌표, 종료 GPS Y 좌표
  • Trip 운행 거리, 누적 운행 거리
  • 평균 운행 속도, 최고 속도
  • Trip 운행 시간, 장기 운행 유무
  • 운행중 정지 건수, 운행중 정지 시간, 운행중 정비 비율, 운행중 주행 시간
  • 재동 건수, 재동 시간
  • 최고 RPM, 평균 RPM, 2000RPM 초과 시간, 2500RPM 초과 시간
  • 공회전 건수, 공회전 시간
  • 과속유무
    • 20KM 초과 건수와 초과 시간
    • 25KM 초과 건수와 초과 시간
    • 30KM 초과 건수와 초과 시간
    • 35KM 초과 건수와 초과 시간
    • 40KM 초과 건수와 초과 시간
    • 45KM 초과 건수와 초과 시간
    • 50KM 초과 건수와 초과 시간
    • 55KM 초과 건수와 초과 시간
    • 60KM 초과 건수와 초과 시간
    • 장기과속유무, 장기과속시간
  • 급가속 건수, 급출발 건수, 금박속 건수, 급정지 건수
  • 급좌회전 건수, 급우회전 건수, 급유턴 건수
  • 급앞지르기 건수, 급진로변경 건수
  • 중립기어 건수, 중립기어 시간, 운수회사 소재지 코드

1초 단위 위험운정 행동 데이터

  • Key
    • 자동차 등록 번호
    • 운행일자, 운행시분초
  • 운수회사 코드
  • 자동차 등록번호
  • 운수회사 소재지 코드
  • 운행일자, 운행시분초
  • GPS X, GPS Y
  • 운전자코드
  • 운행속도
  • 과속유무
    • 20KM 초과 여부와 초과 시간
    • 40KM 초과 여부와 초과 시간
    • 60KM 초과 여부와 초과 시간
    • 장기과속유무, 장기과속시간
  • 급가속 유무, 급출발 유무, 급감속 유무, 급정지 유무
  • 급좌회전 유무, 급우회전 유무, 급유턴 유무
  • 급앞지르기 유무, 급진로변경 유무

Modeling

주제 : 위험이 발생할 때 지역과 시간 그리고 운전 패턴 파악

  • 데이터 : 위험운전행동 데이터 <- 운행 기록 데이터

  • 분석 모델 : 그룹, 분류 등 검토 예정

운행기록분석시스템

  • 위험운전행동 통계
  • 연비 통계
  • 위험운전 행동 분석
  • 사고지점 중첩 분석
  • 자동차 운행 정보 통계
  • 위험운전 행동 통계
  • 운행기록 분설 결과 화면

2021년 8월 17일 4차 미팅


Evaluation


Deployment

최종 수정일: 2022-10-24 19:17:34
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